Data Management

Datenmanagement ist die Menge aller methodischen, konzeptionellen, organisatorischen und technischen Maßnahmen und Verfahren zur Behandlung der Ressource Daten mit dem Ziel, die Daten mit ihrem maximalen Nutzungspotenzial in die Geschäftsprozesse einzubringen und im laufenden Betrieb die optimale Nutzung der Daten zu gewährleisten.

Darüber hinaus muss ein professionelles Datenmanagement auch die Aspekte der Daten-/Informationsqualität und des Datenschutzes berücksichtigen. Über die gesamte Prozesskette hinweg soll für Datenkonsistenz gesorgt werden. Angefangen von der Geschäftserfassung, über die Bestandsführungssysteme, das Risikocontrolling, bis hin zur Bilanz ist eine komplexe Prozesskette zu berücksichtigen, die viele Bereiche eines Unternehmens betrifft. Die Datenqualität spielt dabei in jedem einzelnen Prozessschritt eine entscheidende Rolle.

Der Datenschutz sieht insbesondere vor, dass personenbezogene Daten vor Missbrauch geschützt werden und nur zu dem Zweck verwendet werden dürfen, zu dem sie erhoben werden. (Quelle: Wikipedia)

Infacom (Schweiz) empfiehlt:

• Datensicherung und Historisierung mit Möglichkeit zur Wiederherstellung.
• Datenwiederherstellungs-Test in der Praxis (Prüfung der Datensicherung).
• Daten-Archivierung mit Abgrenzung zu aktuellen Daten
• Datenanalyse als strukturierte Bestandsaufnahme
• Steigerung der Produktivität und Sicherung des Fortbestandes des Unternehmens
• Fernzugriff auf die Originaldaten anstelle von unkontrollierten Datenkopien
• Organisation, Strukturierung, und Bereinigung der Daten
• Löschen von Doubletten (kopierte Originaldaten) und obsoleten Daten
• Handling von unstrukturierten Daten (Word, Excel, Bilder usw)
• Verständnis und Anwendung eines Daten-Lebenszyklus
• Suchhilfen und Indexierung zum Verwenden und Bewirtschaften der Daten
• Automation der Datenverarbeitung mit elektronischen Hilfsmitteln

Schätzungen gehen davon aus, dass heute bereits über 80 Prozent der Unternehmens-informationen als «unstrukturierte Daten» vorliegen, Tendenz steigend: Dies sind zum Beispiel E-Mails, Word Dokumente, Excel-Tabellen, Powerpoint-Grafiken oder JPG-Bilder (im Gegensatz zu strukturierten Daten in Datenbanken). Mit Hilfe von Datenmanagement und Datenpflege können Sie auch solche Daten besser organisieren und nutzen. (Quelle: Infacom)

Mehr dazu erfahren Sie auf:

• The overlooked cost of poor data management (Experian)
• Datenmanagement (Wikipedia)
• Studie Kostenfalle Datenqualität (D&B)
• Datenmanagement und Business Intelligence (Alma-Mater.de)
• Schlechte Datenqualität macht Mitarbeiter unzufrieden! (Stilelement.de)
• Gute Daten – schlechte Daten (Computerwoche)
• Datenmanagement: Grundlage für ein funktionierendes Unternehmen (ZDnet)